È stato recentemente pubblicato sulla rivista scientifica Atmospheric Measurement Techniques (AMT), e selezionato come “highlight”, un nuovo studio che introduce una metodologia innovativa per l’analisi delle fonti di particolato atmosferico:

https://amt.copernicus.org/articles/19/3625/2026

L’articolo, descrive RASPBERRY, un nuovo metodo per identificare in tempo reale le fonti del PM atmosferico (traffico, combustione di biomassa, aerosol secondario, polveri del deserto e risollevamento locale) usando strumenti ottici economici e diffusi, con risultati validati ad Aosta su cinque anni di dati e facilmente applicabile alle reti di monitoraggio della qualità dell’aria già esistenti in tutto il mondo. L’output di RASPBERRY è stato confrontato con tecniche di source apportionment tradizionali basate su analisi chimiche e anche con le simulazioni del Validated ReAnalysis ensemble di CAMS.

La serie di dati utilizzata e gli script utilizzati sono rilasciati pubblicamente e sono utilizzabili da tutti gli utenti interessati (https://doi.org/10.5281/zenodo.20174876).

Nell’ambito del CAMS NCP WP2 questa tecnica è stata, inoltre, usata per validare i dati di desert dust-PM10 ricavati dalla metodologia DIAPASON.